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conheça método que engana sistemas de reconhecimento facial

Atualmente, precisamos tomar diversas precaues para que nossas imagens publicadas nas redes sociais no caiam nas mos de alguma empresa obscura de minerao de dados, de autoridades governamentais ou de ambos.

Em compensao, saber como essas empresas so desonestas levou muitas pessoas a criar mtodos novos e criativos para escapar desse tipo de vigilncia. Alguns deles, como usar mscaras ou pintar o rosto, teoricamente podem impedir o roubo de suas fotos, mas ao custo de modificar muito sua aparncia. Agora, uma equipe da Universidade de Chicago criou uma ttica muito mais sutil, porm funcional, para driblar esse algoritmo de espionagem.

O sistema foi apelidado de “Fawkes” – uma homenagem mscara de Guy Fawkes que virou smbolo do grupo Anonymous. Os pesquisadores comearam a trabalhar nele no final do ano passado, com o objetivo de frustrar empresas como a Clearview AI, que criam grandes bancos de dados de rostos raspando dados de posts pblicos em redes sociais.

“Acreditamos que a Clearview AI provavelmente seja apenas a ponta (bastante grande) do iceberg”, escreveram os pesquisadores. “Se pudermos reduzir a preciso desses modelos para torn-los no confiveis ou forar os proprietrios a pagar custos significativos por pessoa para manter a preciso, j seria um sucesso”.

Quando uma companhia de reconhecimento facial como a Clearview AI treinada para reconhecer a aparncia de uma determinada pessoa, esse reconhecimento acontece quando o sistema faz a ligao entre uma foto de um rosto (como uma foto de perfil do Facebook) e outra imagem desse mesmo rosto (a foto de um documento, por exemplo) e encontra semelhanas entre as fotos.

Segundo a equipe de Chicago, isso no significa apenas encontrar geometria facial, cor de cabelo ou marcas na pele correspondentes. necessrio tambm identificar relaes invisveis entre os pixels que compem uma imagem dessa face gerada por computador.

Fotos originais (esq.) foram levemente modificadas com o Fawkes (dir.) para enganar softwares de reconhecimento facial. Imagem: Universidade de Chicago

Voc ainda seria capaz de reconhecer esse rosto mesmo se trocarmos ou distorcermos alguns desses pixels, mas os algoritmos de reconhecimento facial mais famosos entenderiam isso como uma pessoa completamente diferente. Essa tcnica de “camuflagem”, segundo a pesquisa, conseguiu enganar os sistemas usados por Amazon, Microsoft e Google em 100% das tentativas.

O Fawkes foi disponibilizado gratuitamente para download no site da Universidade de Chicago. Caso voc tenha uma foto que deseja proteger de possveis coletas de dados, pode carreg-la no Fawkes, que embaralha esses pixels invisveis. A equipe afirma que o processo dura cerca de 40 segundos por foto.

Voc pode ento fazer o upload dessa foto modificada em uma rede social de sua preferncia. Caso uma empresa como a Clearview vasculhe suas fotos pblicas, essa provavelmente no ser compatvel com nenhum de seus outros dados.

Evidentemente, o programa no vai destruir empresas assim. Na verdade, ele quer ser uma dor de cabea para elas. “O Fawkes foi projetado para aumentar significativamente os custos de construo e manuteno de modelos precisos para o reconhecimento facial em larga escala”, afirmam os pesquisadores, ressaltando que qualquer pessoa conseguiria “identificar uma pessoa-alvo em um tempo igual ou menor” usando seus prprios olhos em vez de recorrendo a um software de reconhecimento. Mesmo assim, uma boa opo para atrapalhar o negcio de coleta de dados faciais.

Via: Gizmodo Brasil


Microsoft Google redes sociais Amazon Facebook Algoritmo Banco de Dados Anonymous reconhecimento facial Dados coleta de dados

Fonte: PMDF

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