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Nova IA da Microsoft descreve imagens tão bem quanto os humanos

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A Microsoft anunciou o desenvolvimento de um novo modelo de inteligncia artificial que capaz de descrever o contedo de imagens de forma muito mais precisa que os anteriormente disponveis, e to bem quanto os humanos.

Descrever imagens uma das principais capacidades da viso computacional, algo que pode tornar possvel uma ampla gama de servios”, diz Xuedong Huang, CTO do Azure AI Cognitive Services em Redmond, Washington.

A descrio automtica de imagens ajuda todos os usurios a acessar contedo importante nelas, de uma foto que surge como resultado de uma busca a uma imagem inclusa em uma apresentao. O uso de legendas para descrio de uma imagem especialmente importante para portadores de deficincia visual.

Para descrever uma imagem com preciso “voc realmente precisa entender o que est acontecendo, a relao entre objetos e aes e voc precisa sumarizar e apresentar esta informao em linguagem natural”, diz Lijuan Wang, gerente de pesquisas no laboratrio de pesquisa da Microsoft em Redmond, nos EUA.

Wang liderou a equipe que igualou – e eventualmente superou – os humanos em um benchmark chamado novel object captioning at scale (legendagem de novos objetos em escala), ou nocaps. O teste avalia sistemas de IA quanto sua capacidade de gerar legendas para objetos em imagens que no esto no conjunto de dados usado para seu treinamento.

Treinamento mais eficiente

Sistemas de descrio de imagens geralmente so treinados com conjuntos de dados que contm imagens combinadas com sentenas que as descrevem. A Microsoft adotou uma abordagem diferente, com um conjunto de imagens onde cada objeto especfico numa cena estava relacionado a uma tag ou marcao indicando o que .

Conjuntos de imagens com tags em vez de sentenas completas podem ser criados com mais eficncia, o que permitiu equipe de Wang alimentar o modelo com grandes quantidades de dados. Com esta abordagem a Microsoft criou um “vocabulrio visual” para o modelo. Grosso modo, como treinar uma criana para ler, associando a imagem de um gatinho palavra “gato”.

Depois de treinado em uma primeira etapa, o modelo refinado para que aprenda a compor sentenas completas. Com este mtodo, quando apresentado a um objeto ou cena para a qual no foi treinado, o modelo consegue usar seu vocabulrio para ainda assim gerar uma descrio coerente.

Segundo a Microsoft, o novo modelo duas vezes superior ao que usado em seus produtos e servios desde 2015. Ele j est disponvel aos desenvolvedores atravs do Azure Cognitive Services Computer Vision, parte da plataforma Azure AI, para que possa ser integrado a programas e servios. No final deste ano a tecnologia tambm ser integrada no Word e Outlook, tanto para Windows quanto para Mac, alem do PowerPoint nas verses para Windows, Mac e na Web.

Fonte: Microsoft

Fonte: PMDF

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